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来源:安博电竞上不去 发布时间:2025-01-22 01:47:20
11月1日下午,由中国自动化学会主办,中国自动化学会智慧教育专委会承办的教育大模型技术前沿发展与挑战平行会议在青岛世博城国际会议中心顺利召开。浙江工业大学教授王万良担任会议主席并发表致辞,北京师范大学教授李艳燕、重庆邮电大学研究员熊余、北京师范大学教授郑勤华、华中师范大学教授孙建文、浙江大学研究员罗亚威、北京教育学院教授于晓雅应邀作主题报告。本次平行会议由中国自动化学会智慧教育专委会秘书长刘希未主持。
会议上,会议主席、中国自动化学会理事、智慧教育专委会主任、浙江工业大学教授王万良发表致辞,他指出,智慧教育作为教育现代化的重要方向,正引领着教育领域的深刻变革。而教育大模型技术作为智慧教育的核心驱动力之一,正以其强大的涌现与泛化能力,为创新教育场景、变革教育模式、破解教育难题提供了全新机遇。王教授认为,年轻教师在培育学生的创新能力和挖掘学生未来潜力上具有优势。他强调,目前智慧教育尚无固定模式,一定要通过讨论明确方向并人为推动其深入发展,要以开阔视野、包容心态、坚定步伐共同探索智慧教育的无限可能。
教育技术学北京市重点实验室副主任,北京师范大学智慧学习研究院副院长,博士生导师,新一代人工智能国家科技重大专项首席专家李艳燕教授作“AI时代的创新型人才教育培训”主题报告。报告说明AI时代创新型人才应具备高水平数字素养与卓越非认知能力,并通过对培养过程中的若干问题做多元化的分析,报告提出了以生成式人工智能为基础的教育创新实践路径,包括技术上的支持的智慧学习环境变革、数据驱动的个性化学习支持以及人机协同的全方位人才评价等举措,以更有效地培养适应未来需求的高素质创新型人才。
重庆市学术技术带头人,重庆邮电大学自动化学院党委书记、博士生导师,中国自动化学会智慧教育专委会副主任委员熊余研究员作“教育大模型的发展现状与未来展望探析”主题报告。报告说明,为满足多样化的教育应用需求,学术界与产业界陆续推出系列教育大模型,报告通过梳理教育大模型应用现状,厘清了教育大模型的整体架构和关键技术问题,探索了教育大模型的技术路线及创新应用。报告强调,要审视教育大模型的风险挑战,努力促进“师-生-机”协同的混合增强智能教育新生态构建。
北京师范大学教授、博士生导师,互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心常务副主任郑勤华作“AI支持下学生综合素养评价的创新”主题报告。报告认为,我国开展中小学生综合素养评价在积累丰富经验和成果的同时,也遇到了评价的科学性、客观性的挑战。报告强调,要依托人工智能等信息技术,构建起在真实或虚拟的任务场景中采集学生客观真实表现数据以开展自动化数据分析建模的表现性评价能力,集成于信息平台在全国范围内探索新型评价的科学性和可用性,最终形成既有国家标准又有地方特色的学生综合素养评价解决方案。
华中师范大学教授、博士生导师,中国自动化学会智慧教育专委会副秘书长孙建文作“教育大模型塔式构建法创新探索”主题报告。报告说明,大模型已成为当前“人工智能+教育”融合创新的重要驱动力量,但如何构建真正懂教育的大模型仍面临诸多挑战。报告基于分析经典教育理论“经验之塔”,探索性提出教育大模型塔式构建法,并通过典型应用案例初步验证了塔式构建法的有效性;最后,对教育大模型未来趋势做了展望。
浙江大学软件学院平台“百人计划”研究员,博士生导师罗亚威博士作“多智能体赋能智慧教育——关键技术与应用探索”主题报告。报告结合最新的研究成果,对多智能体在教育中的应用展开深入讨论,涵盖从智能分组教学、动态教案生成到学习者心理支持等多个应用场景。报告围绕智能体的设计与实现、多智能体协同策略、智能体间的反馈机制等关键技术,系统性分析现有挑战,并提出创新的解决方案。最后,对这些技术如何引领未来智慧教育的发展,推动教育模式的革新进行了展望。
北京教育学院教授,AI和创客教育研究中心主任,中央民族大学硕士生导师于晓雅博士作“Gen-AI创新教与学场景的实践与研究”主题报告。报告深入探讨了生成式人工智能(Gen-AI)技术为教育领域带来的学习方式的深刻变革,通过若干实践案例真实展现Gen-AI推动学校课堂教与学变革的创新场景,构建“教师-GenAI-学生”三元协作的“问中学”为基础的生成式学习模式。报告还介绍了Gen-AI技术如何优化教学设计、提升教学效率、提炼教学案例、撰写研究论文等促进教师能够更高效地开展工作,展现了生成式人工智能提高工作效率,降低技术门槛,激发学习兴趣,启迪师生的智慧的创新应用。
本次会议旨在深入贯彻落实国家人工智能战略和创新驱动发展的策略,快速推进教育数字化转型与智能化升级。会议通过探讨大模型时代下,人工智能、大数据、混合增强智能等技术驱动的教育评价、教育知识图谱、个性化推荐、自适应学习等智慧教育关键技术及应用,展望了未来智慧教育的发展方向。
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